¿Qué deben decir los agentes? Comunicación acción-estado eficiente
Descubre cómo PACT optimiza la comunicación acción-estado en MAS, reduciendo tokens y mejorando rendimiento. ¡Ahorra costos!
Descubre cómo PACT optimiza la comunicación acción-estado en MAS, reduciendo tokens y mejorando rendimiento. ¡Ahorra costos!
Descubre cómo PACT revoluciona la comunicación en sistemas multiagente, reduciendo tokens sin perder rendimiento. Optimiza tus agentes de IA con acción-estado.
Middleware local con Llama 3.2 reduce tokens hasta 47% en prompts multilingües para agentes de IA sin perder precisión. Optimiza costos de inferencia.
RGMem: memoria evolutiva multiescala para agentes conversacionales. Aprende de interacciones pasadas, se adapta a preferencias y supera límites de contexto.